Kết nối mô hình sẽ chỉnh sửa tệp máy chủ của bạn
VarintKeel cần một mô hình để lên kế hoạch các bước. Bạn có thể dùng nhà cung cấp AI đám mây qua điểm cuối API tiêu chuẩn, một mô hình chạy trên PC của bạn, hoặc mô hình tích hợp, sẵn sàng dùng ngay mà không cần điểm cuối riêng. Sau đó nhấn Test và giao cho tác nhân một nhiệm vụ nhỏ trước.
Ba cách kết nối mô hình
Nhà cung cấp AI đám mây
Nhà cung cấp AI đám mây được truy cập qua một điểm cuối API tiêu chuẩn mà bạn nhập một lần trong ứng dụng. Nó phù hợp cho các tác vụ phức tạp liên quan đến nhiều tệp, chẳng hạn như so sánh nhật ký dài với tệp cài đặt và cấu trúc thư mục. Với mô hình đám mây, lời nhắc và nội dung tệp mà tác nhân đọc sẽ được gửi đến nhà cung cấp đó; với mô hình cục bộ, mọi dữ liệu đều ở lại PC của bạn. Khóa API của bạn vẫn nằm trên PC, và các thông tin nhạy cảm trong kết quả công cụ sẽ bị che trước khi gửi đến mô hình. Nhà cung cấp có thể tính phí riêng cho API, vì vậy hãy đọc kỹ điều khoản của họ trước.
Mô hình trên PC của bạn
Mô hình chạy trên PC của bạn phù hợp với những ai muốn giữ nguyên vẹn đường dẫn, nhật ký hoặc cài đặt trên máy. Với mô hình cục bộ, mọi dữ liệu đều ở lại PC của bạn, nên nhật ký và cài đặt của bạn luôn được giữ tại chỗ. Bạn sẽ đánh đổi bằng phần cứng của mình, và một mô hình cục bộ nhỏ có thể xử lý việc chỉnh sửa một trường trong enshrouded_server.json hiệu quả hơn việc xử lý một nhật ký dài với nhiều dòng. Hãy thử một nhiệm vụ nhỏ trước, sau đó giao cho nó một nhiệm vụ khó hơn.
Mô hình tích hợp
Mô hình tích hợp sẵn sàng sử dụng mà không cần điểm cuối riêng của bạn, vì vậy đây là con đường ngắn nhất từ khi tải xuống đến khi hoàn thành nhiệm vụ đầu tiên. Mở ứng dụng, chọn thư mục máy chủ của bạn và yêu cầu một tác vụ nhỏ, chẳng hạn như đọc enshrouded_server.json và liệt kê các trường của nó. Hãy xem xét kỹ kết quả trả về. Bạn có thể thêm một mô hình đám mây hoặc cục bộ sau đó và giao cho cả hai cùng một nhiệm vụ để xem cái nào phù hợp với tệp của bạn hơn.
Nút Test cho bạn biết điều gì
Nút Test kiểm tra điểm cuối mà bạn đã nhập. Nó hiển thị thời gian phản hồi và cửa sổ ngữ cảnh của mô hình, tức là lượng văn bản mà mô hình có thể xử lý trong một yêu cầu duy nhất. Hãy chạy nó sau khi bạn dán một điểm cuối mới và một lần nữa khi các câu trả lời có vẻ chậm. Thời gian phản hồi ngắn sẽ hữu ích khi một cuộc trò chuyện đọc nhiều tệp, và một cửa sổ ngữ cảnh nhỏ có nghĩa là bạn nên đọc nhật ký dài từng phần, chẳng hạn bằng grep để tìm dòng lỗi đầu tiên. Nếu bài kiểm tra thất bại, hãy kiểm tra địa chỉ điểm cuối và khóa của bạn.
Chọn mô hình cho công việc
Hãy sử dụng mô hình lớn hơn khi một tác vụ liên quan đến nhiều tệp, chẳng hạn khi nhật ký, tệp cài đặt và cấu trúc thư mục phải được đọc cùng nhau trước khi đề xuất một bản sửa đổi. Mô hình nhỏ hơn là đủ để thay đổi một trường, chẳng hạn như slotCount, trong enshrouded_server.json. Công cụ run_on_model gửi một bước khó đến một mô hình lớn hơn, vì vậy bạn không cần thay đổi lựa chọn hàng ngày của mình cho một tác vụ khó. Hãy bắt đầu nhỏ. So sánh kết quả trên cùng một tác vụ trước khi bạn quyết định.
Chất lượng khác nhau giữa các mô hình, vì vậy diff là cách kiểm tra của bạn, không phải độ tin cậy của mô hình. Hãy dùng Ask first để tạm dừng trước bất kỳ hành động nào thay đổi nội dung, đọc các dòng được đề xuất và từ chối những gì bạn không hiểu. Plan only phù hợp để xem qua lần đầu một thư mục chưa quen thuộc, vì nó chỉ viết ra kế hoạch và không thực thi gì cả. Hãy kiểm tra mọi thay đổi bằng cách khởi động lại máy chủ.
